Ngayong unti-unti nang nagbukas muli ang mundo mula sa Covid-19 lockdown, hindi pa rin natin alam ang potensyal na pangmatagalang epekto nito.Isang bagay, gayunpaman, ay maaaring nagbago magpakailanman: ang paraan ng pagpapatakbo ng mga kumpanya, lalo na pagdating sa teknolohiya.Ang industriya ng agrikultura ay inilagay ang sarili sa isang natatanging posisyon upang baguhin ang paraan ng pagpapatakbo nito sa mga bago at umiiral na mga teknolohiya.
Pinapabilis ng Pandemic ng COVID-19 ang Pag-ampon ng AI Technology
Bago ito, ang paggamit ng mga teknolohiya ng AI sa agrikultura ay tumaas na, at ang pandemya ng Covid-19 ay pinabilis lamang ang paglago na iyon.Kung isasaalang-alang ang mga drone, ang mga vertical na aplikasyon sa larangan ng mga agricultural drone ay tumaas ng 32% mula 2018 hanggang 2019. Bukod sa kaguluhan noong unang bahagi ng 2020, ngunit mula noong kalagitnaan ng Marso, nakita talaga namin ang 33% na pagtaas sa paggamit ng drone sa agrikultura. sa US lang.
Mabilis na napagtanto ng mga propesyonal sa agrikultura na ang pamumuhunan sa mga solusyon sa data ng drone ay maaari pa ring gumawa ng mahalagang gawain tulad ng pag-survey sa field at paghahasik mula sa malayo, habang pinapanatiling ligtas ang mga tao.Ang pagtaas ng agricultural automation na ito ay patuloy na magtutulak ng pagbabago sa industriya sa panahon ng post-COVID-19 at posibleng gawing mas mahusay ang mga proseso ng pagsasaka.
Matalinong pagtatanim, pagsasama-sama ng mga drone at makinarya sa agrikultura
Isa sa mga aktibidad sa agrikultura na malamang na umunlad ay ang proseso ng pagsasaka.Sa kasalukuyan, ang drone software ay maaaring awtomatikong magsimulang magbilang ng mga halaman sa ilang sandali pagkatapos na lumabas ang mga ito mula sa lupa upang masukat kung kailangan ang muling pagtatanim sa lugar.Halimbawa, ang tool sa pagbibilang ng AI ng DroneDeploy ay maaaring awtomatikong magbilang ng mga puno ng prutas at makakatulong din na maunawaan kung aling mga buto ang pinakamahusay na gumaganap sa iba't ibang uri ng lupa, lokasyon, klima, at higit pa.
Ang software ng drone ay patuloy ding isinasama sa mga kagamitan sa pamamahala ng kagamitan upang hindi lamang matukoy ang mga lugar na may mababang densidad ng pananim, kundi pati na rin ang pagpapakain ng data sa mga planter para sa muling pagtatanim.Ang AI automation na ito ay maaari ding gumawa ng mga rekomendasyon kung aling mga buto at pananim ang itatanim.
Batay sa data mula sa nakalipas na 10-20 taon, matutukoy ng mga propesyonal sa agrikultura kung aling mga varieties ang pinakamahusay na gaganap sa hinulaang mga kondisyon ng klima.Halimbawa, ang Farmers Business Network ay kasalukuyang nagbibigay ng mga katulad na serbisyo sa pamamagitan ng mga sikat na pinagmumulan ng data, at may kakayahan ang AI na suriin, hulaan at magbigay ng agronomic na payo nang mas matalino at tumpak.
Reimagined crop seasons
Pangalawa, ang panahon ng pananim sa kabuuan ay magiging mas mahusay at sustainable.Sa kasalukuyan, ang mga tool ng AI, gaya ng mga sensor at agrometeorological na istasyon, ay maaaring makakita ng mga antas ng nitrogen, mga problema sa kahalumigmigan, mga damo, at mga partikular na peste at sakit sa mga field ng survey.Kunin ang Blue River Technology bilang isang halimbawa, na gumagamit ng AI at mga camera sa sprayer upang makita at i-target ang mga pestisidyo upang alisin ang mga damo.
Kunin ang Blue River Technology bilang isang halimbawa, na gumagamit ng AI at mga camera sa sprayer upang makita at i-target ang mga pestisidyo upang alisin ang mga damo.Kasabay ng mga drone, epektibo itong makakatulong sa pagtuklas at pagsubaybay sa mga problema sa mga farmland site na ito, at pagkatapos ay awtomatikong i-activate ang mga kaukulang solusyon.
Halimbawa, ang pagmamapa ng drone ay maaaring makakita ng kakulangan sa nitrogen at pagkatapos ay abisuhan ang mga fertilization machine na magtrabaho sa mga itinalagang lugar;gayundin, ang mga drone ay maaari ding makakita ng mga kakulangan sa tubig o mga problema sa damo at magbigay ng impormasyon sa mapa sa AI, kaya ang mga partikular na patlang lamang ang nadidilig O nagdidirekta lamang ng pag-spray ng herbicide sa mga damo.
Maaaring maging mas mahusay ang ani sa bukid
Sa wakas, sa tulong ng AI, ang pag-aani ng pananim ay may potensyal na maging mas mahusay, dahil ang pagkakasunud-sunod ng pag-aani ng mga bukirin ay depende sa kung aling mga bukid ang may unang mga pananim na hinog at natuyo.Halimbawa, ang mais ay karaniwang kailangang anihin sa mga antas ng kahalumigmigan na 24-33%, na may pinakamataas na 40%.Ang mga hindi naging dilaw o kayumanggi ay kailangang matuyo nang mekanikal pagkatapos ng pag-aani.Makakatulong ang mga drone sa mga grower na sukatin kung aling mga patlang ang mahusay na natuyo ang kanilang mais at matukoy kung saan unang mag-aani.
Bilang karagdagan, ang AI na pinagsama sa iba't ibang mga variable, pagmomodelo at genetics ng binhi ay maaari ding mahulaan kung aling mga uri ng binhi ang unang aanihin, na maaaring alisin ang lahat ng mga hula sa proseso ng pagtatanim at payagan ang mga grower na mag-ani ng mga pananim nang mas mahusay.
Ang kinabukasan ng agrikultura sa panahon ng post-coronavirus
Ang pandemya ng COVID-19 ay walang alinlangan na nagdala ng mga hamon sa agrikultura, ngunit nagdala din ito ng maraming pagkakataon.
Minsang sinabi ni Bill Gates, "Lagi nating pinahahalagahan ang pagbabago sa susunod na dalawang taon at minamaliit ang pagbabago sa susunod na sampung taon."Bagama't ang mga pagbabagong hinuhulaan natin ay maaaring hindi mangyari kaagad, sa susunod na dosenang taon May malalaking posibilidad.Makakakita tayo ng mga drone at AI na ginagamit sa agrikultura sa mga paraang hindi natin maisip.
Sa 2021, nangyayari na ang pagbabagong ito.Tumutulong ang AI na lumikha ng mundo ng pagsasaka pagkatapos ng COVID na mas mahusay, hindi gaanong maaksaya, at mas matalino kaysa dati.
